Щанца за разтягане и щамповане на метален ауспух за автомобили и мотоциклети

Традиционната работа на EDM машината често разчита на ръчни-инспекции на място и преценка,-базирана на опит. Трудно е да се гарантира-точността и надеждността на състоянието на оборудването в реално време. Неизправностите не само водят до спиране на производството, но също така увеличават разходите и времето за поддръжка. IoT-базирана трансформация на EDM машини, чрез инсталиране на сензори, шлюзове и друг интелигентен хардуер, установява връзка в реално-време между оборудването и облака. Това позволява ключова информация като работно състояние на машината, параметри на обработка и данни за потреблението на енергия да бъдат прецизно заснети и предадени в реално-време към платформа за дистанционно наблюдение.

Тази трансформация премахва времевите и пространствените ограничения на управлението на оборудването. Мениджърите вече не трябва да стоят в работилницата; те могат да наблюдават цялата работа на EDM машината по всяко време и навсякъде чрез мобилен телефон или компютър. От нивата на износване на електродите до колебанията на параметрите на разряда, от промените в температурата на оборудването до тенденциите на кривата на потреблението на енергия, системата за дистанционно наблюдение действа като „интелигентен мозък“ на машината, трансформирайки всеки детайл от работата на оборудването във визуализирани данни. Това полага солидна основа за последващо извличане на стойност и прави възможно извличането на стойност на данните за отдалечен мониторинг след IoT-базирана трансформация на EDM машина.

Едновременно с това данните от дистанционното наблюдение могат да осигурят и точни данни за управление на потреблението на енергия. Чрез извършване на-задълбочен анализ на данните за потреблението на енергия при различни режими на обработка на машинни инструменти предприятията могат да идентифицират процесите на обработка с висока-консумация-на енергия, да оптимизират параметрите и процесите на обработка и да постигнат енергоспестяване и намаляване на емисиите. По-важното е, че тези данни могат да осигурят научна подкрепа за стратегиите за поддръжка на оборудването на предприятията. Моделите за прогнозиране на неизправностите на оборудването, изградени въз основа на данни за дистанционно наблюдение, могат да осигурят ранни предупреждения за потенциални повреди на оборудването, реализирайки преминаване от пасивна поддръжка към проактивна превенция, значително намаляване на времето за престой на оборудването, подобряване на използването на оборудването и директно трансформиране на стойността на данните за дистанционно наблюдение след IoT трансформацията на EDM машинни инструменти в осезаеми производствени ползи.